4月 21, 2025 / 最終更新日時 : 4月 20, 2025 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [書評] NVIDIA 半導体の覇者が作り出す2040年の世界 ー NVIDIAという会社がどういう会社なのか知りたくなったら読べき一冊 今日は最近、本屋さんに並んでいるので手にとった「NVIDIA 半導体の覇者が作り出す2040年の世界」という本を読んだので、その書評になります。 どんな内容の本か？ みなさん、NVIDIAと聞いてピンとくるでしょうか？P […]
3月 24, 2025 / 最終更新日時 : 3月 23, 2025 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [書評] 引き算の子育て ー 子育てで思い悩んでたらお勧めな一冊 今回の書評は子育て本で、「引き算の子育て」を同僚に勧められて読んだので、その紹介になります。 どんな内容の本か？ 子育てをしていると「あれもやったほうがいい、これもやったほうがいい」という話にあふれていて、結局何をやった […]
4月 13, 2023 / 最終更新日時 : 4月 13, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 3.1-3.5のVE-SDE部分について 先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装をしたりしたものをまとめた記事の第4弾です。今回は3章の分散発散型確率微分方程式 (VE-SD […]
3月 21, 2023 / 最終更新日時 : 4月 1, 2024 Shuji Suzuki (shu) 未分類 育休前の自分に伝えたい育休の過ごし方 1月の頭から2月末まで育休をとってました。事前に会社のいろいろな人に育休のアドバイス（夜の二交代制など）を聞いていたおかげもあり、個人的には覚悟してたよりもすごい楽でした。 この「事前に育休に関していろいろアドバイスをも […]
3月 16, 2023 / 最終更新日時 : 3月 16, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 2.3 デノイジング拡散確率モデル 先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装したりしています。 その第3弾として「2.3 デノイジング拡散確率モデル」で説明されているデノ […]
3月 8, 2023 / 最終更新日時 : 3月 31, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 2.2 スコアベースモデル 先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装したりしています。 その第2弾として「2.2 スコアベースモデル」で説明されているスコアベース […]
3月 3, 2023 / 最終更新日時 : 3月 3, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 「拡散モデル データ生成技術の数理」 1.5.1 ランジュバン・モンテカルロ法 最近、先日紹介した「拡散モデル データ生成技術の数理」をちゃんと理解するために数式を改めて追ったり、説明されているアルゴリズムを実装したりしています。 今回はその第１弾として「1.5.1 ランジュバン・モンテカルロ法」の […]
1月 17, 2023 / 最終更新日時 : 1月 17, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 入門 統計的因果推論 反事実における直接効果と間接効果、媒介公式の導出 (4.5.2 媒介についてのツール) 今回の記事は入門 統計的因果推論 の4.5.2に書かれている「反事実における直接効果と間接効果の定義」、「自然な効果を識別するための条件」を中心にここで説明されている直接効果、間接効果の定義からdo演算子を使わない媒介公 […]
1月 12, 2023 / 最終更新日時 : 2月 28, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 入門 統計的因果推論 3章 介入効果 今回の記事は入門 統計的因果推論 の３章の部分の数式の変形等、ぱっと読んで分かりづらくて時間をかけて考えてしまった点を中心にあとから自分で見返してわかるように数式の変形を説明した記事になります。 前提として「入門 統計的 […]
2月 28, 2022 / 最終更新日時 : 2月 28, 2022 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート]「ベイズ推論による機械学習入門」5.7 ニューラルネットワークで紹介されたものをPyTorchで実装してみた はじめに 最近ベイズ推論の勉強をしていて機械学習スタートアップシリーズの「ベイズ推論による機械学習入門」を読んでいます。今回はこの本の5.7 のニューラルネットワークの章で紹介されていたモデルをPyTorchで実装したの […]
