1月 17, 2023 / 最終更新日時 : 1月 17, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 入門 統計的因果推論 反事実における直接効果と間接効果、媒介公式の導出 (4.5.2 媒介についてのツール) 今回の記事は入門 統計的因果推論 の4.5.2に書かれている「反事実における直接効果と間接効果の定義」、「自然な効果を識別するための条件」を中心にここで説明されている直接効果、間接効果の定義からdo演算子を使わない媒介公 […]
1月 12, 2023 / 最終更新日時 : 1月 17, 2023 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート] 入門 統計的因果推論 3章 介入効果 今回の記事は入門 統計的因果推論 の３章の部分の数式の変形等、ぱっと読んで分かりづらくて時間をかけて考えてしまった点を中心にあとから自分で見返してわかるように数式の変形を説明した記事になります。 前提として「入門 統計的 […]
2月 28, 2022 / 最終更新日時 : 2月 28, 2022 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート]「ベイズ推論による機械学習入門」5.7 ニューラルネットワークで紹介されたものをPyTorchで実装してみた はじめに 最近ベイズ推論の勉強をしていて機械学習スタートアップシリーズの「ベイズ推論による機械学習入門」を読んでいます。今回はこの本の5.7 のニューラルネットワークの章で紹介されていたモデルをPyTorchで実装したの […]
2月 24, 2022 / 最終更新日時 : 2月 24, 2022 Shuji Suzuki (shu) 未分類 [勉強ノート]「ベイズ推論による機械学習入門」5.6ロジスティック回帰 最近ベイズ推論の勉強をしていて機械学習スタートアップシリーズの「ベイズ推論による機械学習入門」を読んでいます。 この記事はこの本の「5.6 ロジスティック回帰」の部分で個人的にぱっと式変形がわからなかったところの詳細に関 […]
12月 14, 2021 / 最終更新日時 : 12月 14, 2021 Shuji Suzuki (shu) 未分類 Optuna V3開発スプリント #2 に行ってきた 先日「Optuna V3開発スプリント #2」に行ったら思いのほかよかったので、次回以降、行こうか迷っている人の参考になればと思い、どうして参加しようと思ったかや実際行ってどうだったかを紹介しようと思います。 ちなみに次 […]
2月 12, 2021 / 最終更新日時 : 2月 12, 2021 Shuji Suzuki (shu) 未分類 ブログはじめました ずっと始めようと思ってたブログをついに始めました！ ブログを始めた記念ということで、なぜブログを始めたのか？について紹介したいと思います。 なぜブログを始めようと思ったのか？ ざっくりまとめると以下のような理由でブログを […]
